昨今社員の応接品質の向上のため、通話・面談記録のモニタリングを行う企業が増加しています。しかし実際に録音を聞いて分析する作業には多くの時間を要し、例えテキスト化されたとしても膨大な文字量の応対履歴を全て検証することは困難です。
本セミナーでは、三菱UFJモルガン・スタンレー証券様におけるお客さま応対のモニタリングシステムの最新事例を通じて、AIを用いたモニタリング業務の網羅性・精度の向上方法をご紹介いたします。
【開催概要】
◆タイトル：顧客との会話内容からコンプライアンスリスクを自動検知 ～音声テキストデータの最新分析手法～
◆日時：2021年11月16日（火）16：00～16：40
◆こんな方にオススメ！
・効率的な音声テキスト化データのモニタリング手法を知りたい
・サンプルチェックに不安を感じている（キーワードで効率よく絞り込み出来ない等）
・音声テキスト化データの平時モニタリングをしたいがリソースが不足している
・網羅的に音声テキスト化データのモニタリングができていない
・サンプルチェックに不安を感じている（キーワードで効率よく絞り込み出来ない等）
・音声テキスト化データの平時モニタリングをしたいがリソースが不足している
・網羅的に音声テキスト化データのモニタリングができていない
セミナーの詳細はこちら
登壇者
曽我 洸介（株式会社FRONTEO ビジネスインテリジェンス事業本部）
2016年に地方銀行へ入行。中小企業様へ融資、金融商品、その他ソリューションのセールスに従事。2020年にFRONTEOへ入社し、金融機関様をメインにAIソリューションの提案を実施中。
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