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近年、ChatGPTをはじめとする生成AI・LLM（大規模言語モデル）が台頭し期待される一方、ハルシネーション（事実と異なる出力）の問題も指摘されています。この課題を軽減しながらLLMを活用する有力な手段として、RAGというフレームワークが注目を集めています。RAGは、適切な情報を参照することで出力の品質を大幅に向上させる手法です。

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