生成AIは、データの解析と学習を通じてAI（人工知能）が新たなコンテンツを生成する革新的な技術です。テキストや画像などさまざまな形式で人間の作業の効率化や創造的活動をサポートし、ビジネスや社会のさまざまな分野で革新をもたらしています。とくに2022年末に出現したChatGPTは、史上最速、最大の変化を人類にもたらすとも言われ、研究者、開発者だけでなく一般の人々からも注目されています。
生成AIとは
生成AIはジェネレーティブAIとも呼ばれ、機械学習の一分野で、与えられたデータやパターンから新たなデータを生成する能力を持つ技術です。
テキスト、画像、音声など、多様な形式のデータをもとに、新たなコンテンツを作り出します。生成AIは、大量のデータを学習し、そのパターンや特徴を理解することで、それに似た内容を新たに作成する力を持ちます。
生成AIの仕組みと特徴
文章や画像などを生成する能力をもつ生成AIには、主にディープラーニングが活用されています。ディープラーニングは機械学習の一分野で、入力と出力の間を結ぶ近似関数（モデル）を柔軟に作り出すことができ、多層のニューラルネットワークを使用してデータからパターンを学んだコンピューターが、アウトプットを生成します。
例えばChatGPTでは、この柔軟性を自然な文章を作るアルゴリズムに使うことによって、ユーザーの入力や指示に対して、人間のような返答を生成することが可能になっています。
生成AIの種類、生成AIが生成できるもの
生成AIは多岐にわたるデータを生成でき、画像生成や文章生成、音声生成とさまざまな種類が存在します。
画像生成AIは、指定された条件に基づいて新しい画像を生成する能力を持ち、デザインやクリエイティブ業界で注目を集めています。
ChatGPTに代表される文章生成AIは、与えられたテキストデータや情報から文章を自動生成し、記事の作成や会話・質問回答作成の支援まで、自然な文章を作る用途に応用されています。
さらに、音声生成AIでは、テキストを音声化して音声案内や教育分野へ活用したり、音声合成技術の進化にも貢献したりしています。
これらにより、人がクリエイティブな部分に割く時間を作ることができ、新たな表現の可能性が広がっています。
文章生成AIの使い方、用途
これら生成AIのなかでも、最も注目されているのは文章生成AIです。企業での活用を例に挙げると、カスタマーサポートでは、チャットボットを活用してFAQや一般的な顧客の問い合わせに対応できます。外国語翻訳では、文書翻訳やコミュニケーションの円滑化に役立ちます。契約書作成では、契約書やプライバシーポリシーなどのドラフト作成を支援し、法務部門の業務を効率化できます。他にも、コンテンツ制作やレポートの作成、プログラムのコーディングでの活用などで、生産性の向上やコスト削減、顧客満足度の向上など多くの利点があります。
ChatGPTの躍進
2022年末の登場以来、注目を集め続けているChatGPTは、文章生成AIのチャット型サービスの一つです。ユーザーの質問やテキストに対して、人間が作ったような自然な文章の回答を生成できる点が優れています。
ChatGPTは、自然言語処理技術を活用して、人間のような文章を生成することができます。その特徴は、適切な文法や語彙を用いて文を組み立てるだけでなく、与えられた情報からある程度合理的に内容を形成する点にあります。これにより、ビジネスの分野でも顧客対応やコンテンツ生成、情報収集など、多岐にわたる用途で利用されています。
企業や自治体においても、ChatGPTの活用例が増えています。企業では、顧客とのコミュニケーションを支援するカスタマーサポートで活用されるほか、FAQの自動生成や、指定のトピックに関する情報収集など、業務の効率化に貢献しています。地方自治体でもChatGPTの活用に乗り出す例が見られ、市民への情報提供や問い合わせ対応への活用など、行政のコミュニケーション体験の向上と効率化に寄与しています。
ChatGPTの能力を見極め、適切に活用することで、ビジネスの幅広い局面へ貢献することが期待されます。
生成AIがもたらす革新、インパクト
生成AIの進化は、多岐にわたる分野で驚くべき革新をもたらしています。研究、マーケティング、クリエイティブなど、生成AIは幅広い用途で注目を集めています。
マーケティング分野では、生成AIは顧客のニーズを把握し、効果的な広告やキャンペーンを提案するのに役立っています。商品の説明文や広告文を自動生成することで、ターゲット層に適したメッセージを送り届けることが可能です。
クリエイティブ分野では、生成AIはアートやデザインの領域でも新たな可能性を切り拓いています。絵画や音楽などの創作活動においても、生成AIは新たなアイデアやスタイルを提供し、クリエイティブなプロセスをサポートしています。個人向けのクリエイティブツールとしても利用され、創造的な表現の幅を広げています。
生成AIの危険や向き合い方
生成AIの登場により、これまで人間にしかできなかった高度な情報処理や創造的な作業が効率化され、新たなアイデアや発見が生まれる可能性が広がりました。しかし、技術の進化とともに倫理的な問題やプライバシーの懸念も浮上しています。
生成AIの活用を進めるにあたっては、慎重なアプローチが必要です。例えば、自然な文章を作るためのアルゴリズムで自動生成されたデータは、文章は自然でも内容には真実性を欠く場合があり、信頼性の低下をもたらす可能性があるからです。また、悪意ある使用やプライバシー侵害のリスクも考えられます。とくに企業で活用する場合には、倫理的なガイドラインの策定や監視体制の強化も重要です。
企業も個人も、生成AIのポテンシャルに期待すると同時にそのリスクを十分に理解し、適切なバランスを保ちながら活用することが求められています。
仮説を生成するAI ーFRONTEOのKIBITが実現する、創薬の支援
FRONTEOの自社開発AI「KIBIT」は自然言語処理AIの一つ。少ない教師データでも高い精度で、さまざまな分野のエキスパートを支援してきましたが、その特長のひとつに「仮説を生成できる」という点が挙げられます。
FRONTEOが積極的に取り組む創薬支援サービスにおいて、もっとも重要なプロセスが、新規性の高い標的分子探索とその仮説生成。KIBITは何千万報の論文を網羅的かつアンバイアスに解析して疾患と関連する遺伝子を予測するなど、既存のアプローチでは見つけられなかった新規性の高い標的分子を見つけることが可能となっています。ただ、新規性の高い標的分子のリストがあるだけでは不十分で、創薬プロセスを進めるには、仮説生成、つまり疾患メカニズムの推定が必要不可欠です。
そこで、FRONTEOは仮説生成に特化したAI創薬支援プラットフォーム「Drug Discovery AI Factory」を構築。AIと創薬に精通した研究者がKIBITを活用して、確度の高い標的分子を探索し、その仮説を生成して提案します。
