マーケティング

個人の好みに合うレコメンデーションで
新たな市場を創出

消費者が自分の好みに近い商品や記事を選択するだけで、その消費者自身の好き嫌いの判断を人工知能「KIBIT(キビット)」が学び、膨大な情報の中から感覚にマッチしたものを提示します。

OUR SOLUTIONS

取り組み・実績 日々データの蓄積が進む口コミサイトやブログ、ソーシャルメディアなどの消費者が自由に書いたテキストデータをKIBITで解析することで、個人の好みに合わせて迅速かつ柔軟に対応できるマーケティング活動が実現します。

消費者が自分の好みに近い商品や記事を選択するだけで、その消費者自身の好き嫌いの判断をKIBITが学び、膨大な情報の中から感覚にマッチしたものを提示することによって利用満足度向上を実現します。また、学習対象を企業内の業務エキスパートに応用することで、おすすめサイトやブログを運営する店舗やECサイトの運営会社にとってもデータの有効活用につながります。

お客様の声(VOC)の分析・活用

カスタマーサポート部門に寄せられるお問い合わせ対応履歴や商品レビューコメントといったお客様の声をKIBITで分析。商品改良、新製品開発意見、顧客の不満等の特徴別にサンプルとなるデータを人工知能に学ばせることにより、日々蓄積されるお客様の声を種類別に自動仕分けします。ブランドは好きだが製品・サービスの質が悪い等、通常では分析が難しいクレーム情報に関しても、人工知能が文章全体を通して判断し、抽出・仕分けしてくれます。コールセンターにおけるお問い合せ対応の効率化・オペレーターのパフォーマンスチェックとしても活用できます。

レコメンデーション/デジタルキュレーション

インターネット上の口コミサイトやECサイトで誰もが参考にするユーザーコメントをKIBITが消費者の代わりに読んで、一人ひとりの好みに合った情報を提供します。消費者の趣味・嗜好を理解することで、これまでの評価点数や購買・行動パターンを対象とした解析では実現できなかった高精度なオススメを、ジャンルを横断して実現します。

関連サービス・プロダクト

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KIBITによる最新のレコメンデーション/デジタルキュレーションが体験・実感できる自社運営のヘルスケア情報サイト

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