HEALTHCARE

AI-Based Healthcare Data Analysis Solution

The KIBIT AI engine contributes to the provision of higher quality medical care to patients by helping medical staff improve their work processes based on the analysis of electronic medical case data accumulated into a big-data archive.

Overview KIBIT, which learns the tacit knowledge of human experts and predicts human behavior, can exercise its capabilities in the field of medical and healthcare.

FRONTEO는 전자 의료 데이터, 인터뷰 기록 등으로 이루어진 방대한 데이터베이스 분석을 통해 세계 모든 이들이 최상의 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 조성합니다.

Recommending healthcare information best suited to individuals’ needs

KIBIT은 의료 검진 관련 정보, 개인의 니즈에 관련된 임상실험 정보를 포함한 방대한 양의 데이터 중에서 사용자에게 필요한 헬스케어 정보만을 선택하고 추천합니다.

Supporting improvement of work processes in the medical care field

KIBIT은 의료진이 평상시에 작성하는 전자 의료 데이터로 구성된 빅데이터를 분석하여 의료진의 업무 효율 향상을 도와주는 역할을 함으로써 의료진이 환자들에게 더욱 높은 수준의 의료 서비스를 제공하는 데 기여합니다.

Screening of clinical research patients

신약 개발 과정에서 임상 실험에 적합한 환자를 선정하는 것은 어려운 과제입니다. KIBIT은 Screening으로 알려진 이 과정을 수행할 수 있습니다. KIBIT은 현재 일본 Keio University 및 다수 기업과의 공동 프로젝트를 통해 정신 질환 분야에서 임상 실험 환자를 선정하는 방법을 연구하고 있습니다.

Efficient monitoring of adverse side effects

KIBIT은 약물 부작용에 대한 다양한 정보 중에서, 관련도와 시급성이 높은 정보만 우선적으로 선별합니다. 이는 부작용 검사 시 해당 정보를 우선적으로 검토할 수 있게 하여 약물 부작용 감시 품질을 향상시키는 데 기여합니다.